檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "陸敬互".cadvisor (精準) and year="111"
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟,使物聯網系統得以快速發展,其產生的龐大數據量,可使用深度神經網路處理,不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間,與運算資源,而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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近年來,由於影像處理所需的複雜計算,電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網(AIoT)技術的快速發展,結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機),在應用領域上取得了顯著成…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來,已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而,既有的研究大多僅使用RG…
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近年來,智慧物聯網 (AIoT) 技術已廣泛應用於各種智慧系統中,加快了邊緣計算的發展。TikTok曾在2021年發展影片自動生成字幕,隨著計算資源不斷增強,影片描述系統直接布署在計算能力日益強大的…